- 2026.10.27
Kaggle Predicting Molecular Properties：RTX3060でPrivate −3.22754、公開重み再現とAI協働の記録
RTX3060 12GB 1台でCHAMPS公開13モデルを再生し、Private −3.22754へ。3サービスの調査を統合した戦略、EDAと追加実験の負例、Codex・Copilot協働を振り返ります。発表PDFと再現用データ・コードも配布します。
- 2026.10.07
Kaggle: Predicting Molecular Properties 旧データ取得でLate Submission
公式sampleの行数エラーを調査し、公開バックアップから旧データを取得。250万行の試験提出でLate Submissionの採点を確認しました。旧データの入手方法とZIP容量、勉強会で避けたいデータ漏洩をまとめます。
- 2026.09.27
Kaggle Steel Plate Defect Prediction：Private 0.89042までの記録
鋼板の表面欠陥を予測するKaggle S4E3にLate Submissionで挑戦。GBDTからTabPFN・TabICLとのブレンドへ進み、Private 0.89042を達成するまでを、EDAと実験結果の図で振り返ります。
- 2026.08.14
Kaggle PetFinder.my : 愛らしさスコアを予測する
Google Gemini DeepResearchでの戦略立案から、EDA・特徴量空間の可視化・SVR/DL構築・Kaggle提出の顛末、そして次に狙うべき改善点まで — 一つのストーリーとして辿る全記録。 Private Score Public Score Local CV 1位解法 17.09524 17.94270 17.1306 16.8225 戦略の出所: Google Gemini […]
- 2026.07.13
Kaggle Playground S4E8「毒キノコ二値分類」で Top 15% を目指した話
Kaggle Playground Series S4E8「Binary Prediction of Poisonous Mushrooms」に挑戦しました。 キノコの特徴量から食用(edible)か毒(poisonous)かを当てる二値分類コンペです。 今回は M365 Copilotでweb調査して戦略ドキュメントを作成 → Claude Codeで実装・実行 という 2段階のワークフローで進 […]
- 2026.06.09
Kaggle「Disaster Tweets」で非リーク純粋モデル 0.84400（トップ1〜2%相当）を目指した話
Kaggle「Disaster Tweets」で非リーク純粋モデル 0.84400（トップ1〜2%相当）を目指した話 Kaggleの「Getting Started」コンペ Natural Language Processing with Disaster Tweets に挑戦しました。ツイート本文から「本物の災害を報告しているか（target=1）」「比喩や日常会話か（tar […]
- 2026.04.05
Bag of Words Meets Bags of Popcorn：AUC 0.98393 への軌跡
今回は自然言語処理の入門編と言えるコンペ解説です。最初のパートは自前ですが、ほとんどNotebook LM作成のスライド、クオリティもよくとても便利です。最近はChatGPTよりもGemini使う頻度が多くなってきています。 Kaggle挑戦レポート：BERTからRoBERTaへ、最高精度 AUC 0.98393 への軌跡 今回は自然言語処理（NLP）の入門編と言える定番コンペ「Bag of Wo […]
- 2026.03.10
Store Sales – Time Series Forecasting: AIと共に挑む時系列予測
Kaggle Getting Started コンペ「Store Sales – Time Series Forecasting」に挑戦しました。エクアドルのスーパーマーケットチェーンの実データを使い、約4,000の店舗×商品カテゴリの組み合わせについて、将来15日間の売上（unit sales）を予測する時系列予測の入門コンペです。評価指標はRMSLE（対数平均二乗誤差平方根）で、数 […]
- 2026.01.26
House Prices – Advanced Regression Techniques: ゼロからの高度な回帰分析
前回の「Housing Prices Competition for Kaggle Learn Users」（入門編）に続き、今回は本家「House Prices – Advanced Regression Techniques」に挑戦しました。使っているデータは入門編とほぼ同じ（train.csv / test.csv / submission形式）ですが、評価指標とスコア競争の厳しさが全く違い […]
- 2025.12.15
Housing Prices Competition for Kaggle Learn Users: 限界突破の設計図
今回はKaggle Getting Startedシリーズの「Housing Prices Competition for Kaggle Learn Users」に挑戦しました。今回はChatGPT 5.2と一緒にKaggle Notebook上で試行錯誤した過程を、失敗も含めてレポート形式でまとめてみます。 このコンペについて アイオワ州エイムズの住宅データを使って、79個の説明変数から住宅の最 […]