趣味の CG と Chia のブログ
Kaggle Playground Series S4E8「Binary Prediction of Poisonous Mushrooms」に挑戦しました。 キノコの特徴量から食用(edible)か毒(poisonous)かを当てる二値分類コンペです。 今回は M365 Copilotでweb調査して戦略ドキュメントを作成 → Claude Codeで実装・実行 という 2段階のワークフローで進 […]
Kaggle「Disaster Tweets」で非リーク純粋モデル 0.84400（トップ1〜2%相当）を目指した話 Kaggleの「Getting Started」コンペ Natural Language Processing with Disaster Tweets に挑戦しました。ツイート本文から「本物の災害を報告しているか（target=1）」「比喩や日常会話か（tar […]
今回は自然言語処理の入門編と言えるコンペ解説です。最初のパートは自前ですが、ほとんどNotebook LM作成のスライド、クオリティもよくとても便利です。最近はChatGPTよりもGemini使う頻度が多くなってきています。 Kaggle挑戦レポート：BERTからRoBERTaへ、最高精度 AUC 0.98393 への軌跡 今回は自然言語処理（NLP）の入門編と言える定番コンペ「Bag of Wo […]
Kaggle Getting Started コンペ「Store Sales – Time Series Forecasting」に挑戦しました。エクアドルのスーパーマーケットチェーンの実データを使い、約4,000の店舗×商品カテゴリの組み合わせについて、将来15日間の売上（unit sales）を予測する時系列予測の入門コンペです。評価指標はRMSLE（対数平均二乗誤差平方根）で、数 […]
前回の「Housing Prices Competition for Kaggle Learn Users」（入門編）に続き、今回は本家「House Prices – Advanced Regression Techniques」に挑戦しました。使っているデータは入門編とほぼ同じ（train.csv / test.csv / submission形式）ですが、評価指標とスコア競争の厳しさが全く違い […]
今回はKaggle Getting Startedシリーズの「Housing Prices Competition for Kaggle Learn Users」に挑戦しました。今回はChatGPT 5.2と一緒にKaggle Notebook上で試行錯誤した過程を、失敗も含めてレポート形式でまとめてみます。 このコンペについて アイオワ州エイムズの住宅データを使って、79個の説明変数から住宅の最 […]
Kaggle Digit Recognizerの解説です。今回もChatGPT駆使しています。 多クラス ロジスティック回帰(スコア: 0.91892)でChatGPT内実行制限時間60秒で収まりました。TensorFlow/Keras CNN(Conv-BN-ReLU ×2 → MaxPool → Dropout × 3ブロック、Dense(256) + BN + Dropout)では0.995 […]
Kaggle Titanic のアドバンスト版（初球から中級向け）のトライ・メモです。 ChatGPTに上位者の解法を問い合わせながらEDAしてみました。catboostでスコア：0.80640です。 プログラムコードはこちらから：
ChatGPTに問い合わせつつ、データサイエンス系検定について、Kaggle経験者が指標になるようまとめました。 さらに、今後、生成AIによるバイブコーディングが主流になるとしたら、データサイエンス系検定はどういう形にシフトしていくか、その検定問題シミュレーションもChatGPTに聞きつつまとめてみました。 ご参考にどうぞ。 データサイエンス集会で発表させて頂きました。 その時の発表バージョンpd […]
Claude CodeがWindowsで使えるようになりました。そのインストールから、スコア改善トライとその時の使用した料金を紹介します。
