趣味の CG と Chia のブログ
Kaggle Playground Series S4E8「Binary Prediction of Poisonous Mushrooms」に挑戦しました。 キノコの特徴量から食用(edible)か毒(poisonous)かを当てる二値分類コンペです。 今回は M365 Copilotでweb調査して戦略ドキュメントを作成 → Claude Codeで実装・実行 という 2段階のワークフローで進 […]
Kaggle「Disaster Tweets」で非リーク純粋モデル 0.84400（トップ1〜2%相当）を目指した話 Kaggleの「Getting Started」コンペ Natural Language Processing with Disaster Tweets に挑戦しました。ツイート本文から「本物の災害を報告しているか（target=1）」「比喩や日常会話か（tar […]
今回は自然言語処理の入門編と言えるコンペ解説です。 GeminiでEDA, コード作成し、Kaggle notebook と自前PC(Core i7-11700K + RTX3060)で実行しました。最後にGeminiでレポート作成させました。そのレポートと自分で記述した経緯メモ(画像込みPowerPointファイル)の両方をNotebook LMへuploadしてスライド作成。最初のパートは自前 […]
今回はGoogle Geminiを使って見ました。
前回のHousing Prices Competition for Kaggle Learn Users(入門編)に続き、House Prices – Advanced Regression Techniques 編です。入門編のコードをベースに変更しましたが、なかなかスコアが上がらない・・・
今回もKaggle Getting Startedシリーズのうち、Housing Prices Competitionの入門編(for Kaggle Learn Users)をやりました。参考になればうれしいです。
Kaggle Digit Recognizerの解説です。今回もChatGPT駆使しています。 多クラス ロジスティック回帰(スコア: 0.91892)でChatGPT内実行制限時間60秒で収まりました。TensorFlow/Keras CNN(Conv-BN-ReLU ×2 → MaxPool → Dropout × 3ブロック、Dense(256) + BN + Dropout)では0.995 […]
Kaggle Titanic のアドバンスト版（初球から中級向け）のトライ・メモです。 ChatGPTに上位者の解法を問い合わせながらEDAしてみました。catboostでスコア：0.80640です。 プログラムコードはこちらから：
ChatGPTに問い合わせつつ、データサイエンス系検定について、Kaggle経験者が指標になるようまとめました。 さらに、今後、生成AIによるバイブコーディングが主流になるとしたら、データサイエンス系検定はどういう形にシフトしていくか、その検定問題シミュレーションもChatGPTに聞きつつまとめてみました。 ご参考にどうぞ。 データサイエンス集会で発表させて頂きました。 その時の発表バージョンpd […]
Claude CodeがWindowsで使えるようになりました。そのインストールから、スコア改善トライとその時の使用した料金を紹介します。
